1月13日下午，国际著名统计学家、金融计量经济学家、数据科学家普林斯顿大学Frederick L. Moore金融讲座教授范剑青院士应邀做客学院，为师生带来了一场题为“智能科学与经济社会”的前言学术报告。本次报告由院长田金方主持。

报告厅内座无虚席，范剑青站在台上，身后的PPT围绕智能数据科学的兴起及其广泛的社会应用展开。他开宗明义地指出，统计学习与策略优化的深度融合，已在类人控制、生成式人工智能、大型语言模型乃至个性化医疗等领域取得巨大成功，正深刻重塑数字经济与智能社会的面貌。范剑青并未停留在理论阐述，而是通过一系列具体而生动的案例，展示了智能数据科学如何解决现实世界的复杂问题，例如在金融领域应用方面，范剑青分享了如何利用人工智能模型进行财务报表舞弊检测，以及如何通过对海量金融新闻进行情感学习，以量化市场情绪，服务于更精准的资产定价和风险管理等。这些案例从动态定价延伸至公司报告审计，充分展现了数据智能穿透行业壁垒的强大能力。范剑青强调，智能科学的价值最终必须通过推动经济社会进步来体现。

 在报告后的互动环节，现场气氛活跃，来自统计、数学、计算机等不同专业背景的青年学者纷纷举手提问。问题涵盖了技术细节的探讨，如特定机器学习算法在金融时序数据中的优化，也延伸至宏观思考，如人工智能伦理与未来学科发展走向。范剑青对每个问题都给予了细致而富有启发性的解答。他特别勉励青年学子，在夯实数学与统计学根基的同时，要勇敢打破学科边界，保持对现实世界问题的好奇心。

 田金方在总结致辞中再次感谢范剑青的精彩演讲，表示范剑青的讲座深刻揭示了数据智能从技术到应用的全景图，为swag做爱 在“新财经”战略下的学科建设与科研攻关提供了极为宝贵的经验借鉴。参会学生纷纷表示，能够近距离聆听国际知名学者的报告，不仅拓宽了学术视野，更激发了对本专业研究价值的认同感与深入探索的热情。报告在全场持久的热烈掌声中圆满结束。此次活动加强了与世界顶尖学者的交流，也为相关领域的后续合作奠定了良好基础。

撰稿：王纬；审核：郭洪峰；终审：齐杨